MapReduce计算模型在MODIS数据并行处理系统中的应用研究
MapReduce계산모형재MODIS수거병행처리계통중적응용연구
ON APPLYING MAPREDUCE COMPUTATION MODEL IN MODIS DATA PARALLEL PROCESSING SYSTEM
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2013年 7期 262-264,289 ,共4页

    李红林%周纯喜%胡磊%张春华%饶若愚

    리홍림%주순희%호뢰%장춘화%요약우

    MapReduce%MODIS%Hadoop%并行处理 MapReduce%MODIS%Hadoop%併行處理
    MapReduce%MODIS%Hadoop%병행처리
    MapReduce%MODIS%Hadoop%Parallel processing
    讨论了传统MODIS数据处理方法中的局限性,提出使用MapReduce计算模型来进行MODIS数据的多节点并行处理的方法,并基于Hadoop系统进行具体实现.该方法把数据处理逻辑和数据存储作为统一的整体部署在各个计算节点上,减少了存储节点到运算节点的数据同步时间,提高了处理效率.对基于时间序列和地理空间分布的方式划分的MODIS数据,有着普遍的适用性.
    토론료전통MODIS수거처리방법중적국한성,제출사용MapReduce계산모형래진행MODIS수거적다절점병행처리적방법,병기우Hadoop계통진행구체실현.해방법파수거처리라집화수거존저작위통일적정체부서재각개계산절점상,감소료존저절점도운산절점적수거동보시간,제고료처리효솔.대기우시간서렬화지리공간분포적방식화분적MODIS수거,유착보편적괄용성.
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