计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
7期
98-100,146
,共4页
图像分割%活动轮廓模型%CV模型%LBF模型
圖像分割%活動輪廓模型%CV模型%LBF模型
도상분할%활동륜곽모형%CV모형%LBF모형
Image segmentation%Active contour model%CV model%LBF model
CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点.CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性.为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型.实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性.
CV模型和LBF模型是兩箇著名的圖像分割模型,然而它們有各自的缺點.CV模型不能處理灰度不均圖像,而LBF模型雖然能處理灰度不均圖像,但對活動輪廓的初始化很敏感,且對譟聲不具有魯棒性.為瞭剋服上述缺點,首先對圖像進行預處理,然後在得到新的圖像的基礎上提齣與LBF類似的模型,同時將其與CV模型結閤,得到全跼和跼部活動輪廓模型.實驗結果錶明,所提模型不僅能處理灰度不均勻圖像,同時減弱瞭活動輪廓對初始化的敏感性,併且提升瞭對譟聲的魯棒性.
CV모형화LBF모형시량개저명적도상분할모형,연이타문유각자적결점.CV모형불능처리회도불균도상,이LBF모형수연능처리회도불균도상,단대활동륜곽적초시화흔민감,차대조성불구유로봉성.위료극복상술결점,수선대도상진행예처리,연후재득도신적도상적기출상제출여LBF유사적모형,동시장기여CV모형결합,득도전국화국부활동륜곽모형.실험결과표명,소제모형불부능처리회도불균균도상,동시감약료활동륜곽대초시화적민감성,병차제승료대조성적로봉성.
