CAJ | 학술논문

研究了机器视觉技术在三维物体识别定位问题中的应用.利用Visual C++编程软件建立了摄像机标定界面,实现对摄像机进行快速标定的功能.提出了一种SIFT特征和Hu不变矩融合算法,该算法是一种融合了局部特征和全局特征的算法.其中全局特征反映了对三维物体图像的整体信息进行粗略匹配和定位,局部特征可以在全局特征中进行更准确特征匹配,该算法对伸缩、旋转和平移等有很好的抵抗能力,实验结果表明,该视觉算法可以有效解决三维物体匹配问题,并且有效提高了系统的识别速率和效率,满足物体识别的目的.
연구료궤기시각기술재삼유물체식별정위문제중적응용.이용Visual C++편정연건건립료섭상궤표정계면,실현대섭상궤진행쾌속표정적공능.제출료일충SIFT특정화Hu불변구융합산법,해산법시일충융합료국부특정화전국특정적산법.기중전국특정반영료대삼유물체도상적정체신식진행조략필배화정위,국부특정가이재전국특정중진행경준학특정필배,해산법대신축、선전화평이등유흔호적저항능력,실험결과표명,해시각산법가이유효해결삼유물체필배문제,병차유효제고료계통적식별속솔화효솔,만족물체식별적목적.