含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性
함시변맥충Hopfield형신경망락적전국지수은정성
Global exponential stability of Hopfield neural network with time-varying impulses
  • 万方数据
    纺织高校基础科学学报 방직고교기출과학학보
    BASIC SCIENCES JOURNAL OF TEXTILE UNIVERSITIES
    2013年 2期 256-259 ,共4页

    姚爱超%高兴宝

    요애초%고흥보

    Hopfield神经网络%时变脉冲%全局指数稳定性 Hopfield神經網絡%時變脈遲%全跼指數穩定性
    Hopfield신경망락%시변맥충%전국지수은정성
    Hopfield neural networks%time-varying impulses%the global exponential stability
    研究了含时变脉冲Hopfield型神经网络的全局指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov函数和应用比较方法,得到该模型在含有时变脉冲条件下全局指数稳定的充分条件.用数值实例说明所得结果的有效性.
    연구료함시변맥충Hopfield형신경망락적전국지수은정성.통과구조흡당적Lyapunov함수화응용비교방법,득도해모형재함유시변맥충조건하전국지수은정적충분조건.용수치실례설명소득결과적유효성.
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