云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2013年
4期
295-298
,共4页
余昌勤%邹云波%李小彦%谷雨
餘昌勤%鄒雲波%李小彥%穀雨
여창근%추운파%리소언%곡우
非下采样Contourlet变换%径向基(RBF)神经网络%图像去噪%软阈值
非下採樣Contourlet變換%徑嚮基(RBF)神經網絡%圖像去譟%軟閾值
비하채양Contourlet변환%경향기(RBF)신경망락%도상거조%연역치
提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阈值去噪方法.在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪.利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs失真,从而能完整地保留图像的纹理和边缘等信息.实验结果表明,该方法可以有效去除高斯噪声,提高图像的峰值信噪比.
提齣一種基于非下採樣Contourlet變換的徑嚮基神經網絡(RBF)自適應閾值去譟方法.在NSCT域通過RBF神經網絡使目標誤差函數GCV(T)的最小化,從而確定最優閾值,再通過軟閾值函數去譟.利用NSCT的平移不變性來抑製偽Gibbs失真,從而能完整地保留圖像的紋理和邊緣等信息.實驗結果錶明,該方法可以有效去除高斯譟聲,提高圖像的峰值信譟比.
제출일충기우비하채양Contourlet변환적경향기신경망락(RBF)자괄응역치거조방법.재NSCT역통과RBF신경망락사목표오차함수GCV(T)적최소화,종이학정최우역치,재통과연역치함수거조.이용NSCT적평이불변성래억제위Gibbs실진,종이능완정지보류도상적문리화변연등신식.실험결과표명,해방법가이유효거제고사조성,제고도상적봉치신조비.
