计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
7期
143-148
,共6页
主成分分析%非下采样Contourlet变换%图像融合
主成分分析%非下採樣Contourlet變換%圖像融閤
주성분분석%비하채양Contourlet변환%도상융합
2DPCA%NSCT%image fusion
鉴于应用单一主成分分析(PCA)或非下采样Contourlet(NSCT)变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题,提出了一种2DPCA-NSCT变换图像融合算法.首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换,视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略；然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解,在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合；最后通过NSCT反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的融合算法在保持PCA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题.
鑒于應用單一主成分分析(PCA)或非下採樣Contourlet(NSCT)變換進行多光譜和全色圖像融閤存在的問題,提齣瞭一種2DPCA-NSCT變換圖像融閤算法.首先對多光譜圖像各波段進行二維PCA變換,視其主成分為信號而少量非主成分為譟聲予以忽略；然後對全色圖像和第一主成分做NSCT分解,在頻域對近似分量和多方嚮高頻分量按不同的融閤規則融閤；最後通過NSCT反變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,所提齣的融閤算法在保持PCA變換良好的空間分辨率的同時改善瞭其光譜失真的問題.
감우응용단일주성분분석(PCA)혹비하채양Contourlet(NSCT)변환진행다광보화전색도상융합존재적문제,제출료일충2DPCA-NSCT변환도상융합산법.수선대다광보도상각파단진행이유PCA변환,시기주성분위신호이소량비주성분위조성여이홀략；연후대전색도상화제일주성분주NSCT분해,재빈역대근사분량화다방향고빈분량안불동적융합규칙융합；최후통과NSCT반변환득도융합도상.실험결과표명,소제출적융합산법재보지PCA변환량호적공간분변솔적동시개선료기광보실진적문제.
