计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
7期
124-130
,共7页
周理%高山%毕笃彦%何林远
週理%高山%畢篤彥%何林遠
주리%고산%필독언%하림원
交叉视觉皮质模型%灰度级-邻域平均灰度级直方图%二维卡方散度%侧抑制模型%抑制系数
交扠視覺皮質模型%灰度級-鄰域平均灰度級直方圖%二維卡方散度%側抑製模型%抑製繫數
교차시각피질모형%회도급-린역평균회도급직방도%이유잡방산도%측억제모형%억제계수
intersecting cortical model%gray level-average gray level histogram%2-D chi-square divergence%lateral inhibition model%inhibition modulus
从人类视觉特性出发,将具有“中心抑制,周边加强”性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型.在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法.实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度.
從人類視覺特性齣髮,將具有“中心抑製,週邊加彊”性能的人眼視覺側抑製現象與交扠視覺皮質模型相結閤,形成瞭一種與人類視覺保持一緻的適閤圖像分割的側抑製-交扠視覺皮質模型.在此基礎上,利用灰度級-鄰域平均灰度級二維直方圖,將一維卡方散度推廣至二維,構造齣瞭基于最小二維卡方散度的分割準則,進而提齣一種實時性高的圖像分割新算法.實驗倣真錶明,這種分割算法效果優于原始ICM算法和經典的Otsu算法,同時該準則計算速度遠高于基于二維最小交扠熵準則的計算速度.
종인류시각특성출발,장구유“중심억제,주변가강”성능적인안시각측억제현상여교차시각피질모형상결합,형성료일충여인류시각보지일치적괄합도상분할적측억제-교차시각피질모형.재차기출상,이용회도급-린역평균회도급이유직방도,장일유잡방산도추엄지이유,구조출료기우최소이유잡방산도적분할준칙,진이제출일충실시성고적도상분할신산법.실험방진표명,저충분할산법효과우우원시ICM산법화경전적Otsu산법,동시해준칙계산속도원고우기우이유최소교차적준칙적계산속도.
