电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
2期
355-360
,共6页
马承光%仲顺安%David Lilja%屈若媛
馬承光%仲順安%David Lilja%屈若媛
마승광%중순안%David Lilja%굴약원
随机运算系统%方差传递方程%超几何分解%系统评价
隨機運算繫統%方差傳遞方程%超幾何分解%繫統評價
수궤운산계통%방차전체방정%초궤하분해%계통평개
Stochastic computing system%Variance transfer function%Hypergeometric decomposition%System evaluation
基于Bernoulli分布的方差及期望传递方程一直是随机运算系统的数学基础,针对这种传统分析方法在实际应用中的不准确性和片面性,该文提出一种全新的数学方法:超几何分解(hypergeometic decomposition),用来解决在更复杂情况下期望与方差在随机运算系统中的传播规律.基于超几何分解,提出4组更加精确的期望及方差传递方程,在数学上证明了随机运算体系更加广泛的适用性,并且通过随机运算系统在图像处理中的应用,提出了基于方差的系统评价方法,相比于传统按位仿真方法,基于方差的系统分析方法具有耗时短、准确和全面的优点.新的方差传递方程首次将随机信号源的类型引入性能分析,证明了具有特定码流长度的随机序列可以使系统性能达到最优.
基于Bernoulli分佈的方差及期望傳遞方程一直是隨機運算繫統的數學基礎,針對這種傳統分析方法在實際應用中的不準確性和片麵性,該文提齣一種全新的數學方法:超幾何分解(hypergeometic decomposition),用來解決在更複雜情況下期望與方差在隨機運算繫統中的傳播規律.基于超幾何分解,提齣4組更加精確的期望及方差傳遞方程,在數學上證明瞭隨機運算體繫更加廣汎的適用性,併且通過隨機運算繫統在圖像處理中的應用,提齣瞭基于方差的繫統評價方法,相比于傳統按位倣真方法,基于方差的繫統分析方法具有耗時短、準確和全麵的優點.新的方差傳遞方程首次將隨機信號源的類型引入性能分析,證明瞭具有特定碼流長度的隨機序列可以使繫統性能達到最優.
기우Bernoulli분포적방차급기망전체방정일직시수궤운산계통적수학기출,침대저충전통분석방법재실제응용중적불준학성화편면성,해문제출일충전신적수학방법:초궤하분해(hypergeometic decomposition),용래해결재경복잡정황하기망여방차재수궤운산계통중적전파규률.기우초궤하분해,제출4조경가정학적기망급방차전체방정,재수학상증명료수궤운산체계경가엄범적괄용성,병차통과수궤운산계통재도상처리중적응용,제출료기우방차적계통평개방법,상비우전통안위방진방법,기우방차적계통분석방법구유모시단、준학화전면적우점.신적방차전체방정수차장수궤신호원적류형인입성능분석,증명료구유특정마류장도적수궤서렬가이사계통성능체도최우.
