南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2013年
3期
50-55,90
,共7页
模糊形变%伪Zernike矩不变量%模糊图像识别
模糊形變%偽Zernike矩不變量%模糊圖像識彆
모호형변%위Zernike구불변량%모호도상식별
blur degradation%pseudo-Zernike moment invariants%recognition of blurred images
为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法.该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别.实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时.
為瞭提高模糊圖像的識彆率,提齣瞭一種新的基于正交偽Zernike矩模糊不變量的圖像識彆算法.該算法首先推導齣模糊圖像的偽Zernike矩和原始圖像的偽Zernike矩之間的線性關繫,然後利用該關繫構造齣偽Zernike矩的模糊不變量,最後將該不變量作為描述算子對模糊圖像進行識彆.實驗錶明,與Zernike矩模糊不變量相比,偽Zernike矩不變量具有更好的模糊不變性,併且基于偽Zernike矩模糊不變量的圖像識彆算法能穫得更高的識彆率,特彆是噹圖像含有較大譟聲時.
위료제고모호도상적식별솔,제출료일충신적기우정교위Zernike구모호불변량적도상식별산법.해산법수선추도출모호도상적위Zernike구화원시도상적위Zernike구지간적선성관계,연후이용해관계구조출위Zernike구적모호불변량,최후장해불변량작위묘술산자대모호도상진행식별.실험표명,여Zernike구모호불변량상비,위Zernike구불변량구유경호적모호불변성,병차기우위Zernike구모호불변량적도상식별산법능획득경고적식별솔,특별시당도상함유교대조성시.
