南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2013年
3期
35-44
,共10页
董育宁%王再见%房曙光%张健
董育寧%王再見%房曙光%張健
동육저%왕재견%방서광%장건
多媒体通信%流识别%流分类%QoS%机器学习
多媒體通信%流識彆%流分類%QoS%機器學習
다매체통신%류식별%류분류%QoS%궤기학습
multimedia communications%traffic identification%traffic classification%QoS%machine learning
准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS(Quality of Service)、执行相关网络操作的前提.但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性.在介绍相关研究成果的基础上,文中从业务特征角度对现有技术进行分类,进而对比各类方法的性能,同时在探讨当前业务流识别方法存在对新业务识别准确度不高、实时性不足等问题的基础上,结合跨域QoS类映射弹性需求的特点,给出跨域QoS类映射中多媒体业务识别架构.整个架构的目标是准确、高效地识别多媒体流,为聚集流的形成做好前期准备,为保障高效的端到端QoS提供技术支撑.最后,总结了发展趋势和面临的挑战.
準確、高效的業務流識彆與分類是保障多媒體通信耑到耑QoS(Quality of Service)、執行相關網絡操作的前提.但多媒體通信業務構成複雜、具有較嚴格的QoS約束,且在包/流水平統計特徵多樣性,業務統計特徵有效選取直接關繫到識彆和分類方法的有效性.在介紹相關研究成果的基礎上,文中從業務特徵角度對現有技術進行分類,進而對比各類方法的性能,同時在探討噹前業務流識彆方法存在對新業務識彆準確度不高、實時性不足等問題的基礎上,結閤跨域QoS類映射彈性需求的特點,給齣跨域QoS類映射中多媒體業務識彆架構.整箇架構的目標是準確、高效地識彆多媒體流,為聚集流的形成做好前期準備,為保障高效的耑到耑QoS提供技術支撐.最後,總結瞭髮展趨勢和麵臨的挑戰.
준학、고효적업무류식별여분류시보장다매체통신단도단QoS(Quality of Service)、집행상관망락조작적전제.단다매체통신업무구성복잡、구유교엄격적QoS약속,차재포/류수평통계특정다양성,업무통계특정유효선취직접관계도식별화분류방법적유효성.재개소상관연구성과적기출상,문중종업무특정각도대현유기술진행분류,진이대비각류방법적성능,동시재탐토당전업무류식별방법존재대신업무식별준학도불고、실시성불족등문제적기출상,결합과역QoS류영사탄성수구적특점,급출과역QoS류영사중다매체업무식별가구.정개가구적목표시준학、고효지식별다매체류,위취집류적형성주호전기준비,위보장고효적단도단QoS제공기술지탱.최후,총결료발전추세화면림적도전.
