计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2013年
4期
134-137,120
,共5页
孙宏国%李天然%蒲宝明%张全发%王慧静
孫宏國%李天然%蒲寶明%張全髮%王慧靜
손굉국%리천연%포보명%장전발%왕혜정
视频监控%人体检测%HOG%SVM
視頻鑑控%人體檢測%HOG%SVM
시빈감공%인체검측%HOG%SVM
video surveillance%human detection%HOG%SVM
静态图像的人体识别技术在实际视频监控场景中,面临背景复杂、图像分辨率低、光照影响和噪声干扰等问题,这些多变性以及可能发生的遮挡给单一图像中的人体识别技术提出了挑战.设计和实现一种复杂背景下的人体检测算法,基于HOG人体检测算法,使用积分直方图计算HOG特征,并用级联SVM分类器对样本进行训练.实验结果表明,该算法在复杂视频监控场景中进行人体检测比其它人体检测算法具有更高的准确率和更快的检测速度.
靜態圖像的人體識彆技術在實際視頻鑑控場景中,麵臨揹景複雜、圖像分辨率低、光照影響和譟聲榦擾等問題,這些多變性以及可能髮生的遮擋給單一圖像中的人體識彆技術提齣瞭挑戰.設計和實現一種複雜揹景下的人體檢測算法,基于HOG人體檢測算法,使用積分直方圖計算HOG特徵,併用級聯SVM分類器對樣本進行訓練.實驗結果錶明,該算法在複雜視頻鑑控場景中進行人體檢測比其它人體檢測算法具有更高的準確率和更快的檢測速度.
정태도상적인체식별기술재실제시빈감공장경중,면림배경복잡、도상분변솔저、광조영향화조성간우등문제,저사다변성이급가능발생적차당급단일도상중적인체식별기술제출료도전.설계화실현일충복잡배경하적인체검측산법,기우HOG인체검측산법,사용적분직방도계산HOG특정,병용급련SVM분류기대양본진행훈련.실험결과표명,해산법재복잡시빈감공장경중진행인체검측비기타인체검측산법구유경고적준학솔화경쾌적검측속도.
