计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2013年
4期
113-115
,共3页
人眼定位%独立成分分析(ICA)%主成分分析(PCA)
人眼定位%獨立成分分析(ICA)%主成分分析(PCA)
인안정위%독립성분분석(ICA)%주성분분석(PCA)
eye location%independent component analysis (ICA)%principal component analysis (PCA)
采用方差滤波器确定人眼候选区域,结合独立成分分析(ICA)方法对人眼进行快速定位,能够有效地提取训练图像的高阶统计特征,很好地去除基向量的相关性.与主成分分析(PCA)和传统ICA方法相比具有更好的鉴别能力.实验表明,该方法的识别率可达97.3％,并对光照和姿态变化也具有很好的鲁棒性.
採用方差濾波器確定人眼候選區域,結閤獨立成分分析(ICA)方法對人眼進行快速定位,能夠有效地提取訓練圖像的高階統計特徵,很好地去除基嚮量的相關性.與主成分分析(PCA)和傳統ICA方法相比具有更好的鑒彆能力.實驗錶明,該方法的識彆率可達97.3％,併對光照和姿態變化也具有很好的魯棒性.
채용방차려파기학정인안후선구역,결합독립성분분석(ICA)방법대인안진행쾌속정위,능구유효지제취훈련도상적고계통계특정,흔호지거제기향량적상관성.여주성분분석(PCA)화전통ICA방법상비구유경호적감별능력.실험표명,해방법적식별솔가체97.3％,병대광조화자태변화야구유흔호적로봉성.
