计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2013年
4期
104-107
,共4页
无线传感器网络%路由%自适应%蚁群算法%网络生命周期
無線傳感器網絡%路由%自適應%蟻群算法%網絡生命週期
무선전감기망락%로유%자괄응%의군산법%망락생명주기
wireless sensor network (WSN)%routing%adaptive%ant colony optimization(ACO)algorithm%network lifetime
为节省能量开销,延长无线传感网络生存周期,通过对蚁群算法的研究,提出了一种无线传感网络中基于蚁群算法的剩余能量自适应优化算法,并通过仿真研究与无线传感器网络中的EEABR算法进行了网络生存状态比较.实验结果表明,本文研究的剩余能量自适应蚁群算法能够达到网络优化从而实现延长网络生命周期的目的.
為節省能量開銷,延長無線傳感網絡生存週期,通過對蟻群算法的研究,提齣瞭一種無線傳感網絡中基于蟻群算法的剩餘能量自適應優化算法,併通過倣真研究與無線傳感器網絡中的EEABR算法進行瞭網絡生存狀態比較.實驗結果錶明,本文研究的剩餘能量自適應蟻群算法能夠達到網絡優化從而實現延長網絡生命週期的目的.
위절성능량개소,연장무선전감망락생존주기,통과대의군산법적연구,제출료일충무선전감망락중기우의군산법적잉여능량자괄응우화산법,병통과방진연구여무선전감기망락중적EEABR산법진행료망락생존상태비교.실험결과표명,본문연구적잉여능량자괄응의군산법능구체도망락우화종이실현연장망락생명주기적목적.
