安阳工学院学报
安暘工學院學報
안양공학원학보
JOURNAL OF ANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
4期
35-39
,共5页
刘萌伟%曾广鸿%袁国辉%裴亚波%杨子力
劉萌偉%曾廣鴻%袁國輝%裴亞波%楊子力
류맹위%증엄홍%원국휘%배아파%양자력
进化算法%基因表达式编程%遥感影像分类
進化算法%基因錶達式編程%遙感影像分類
진화산법%기인표체식편정%요감영상분류
gene expression programming%remote sensing%classification
本研究将基因表达式编程算法应用于遥感影像分类问题,利用广东省东莞市1997年Landsat TM影像数据进行实验,取得了较好的分类结果,模型分类精度达到85.19%。实验结果表明:基因表达式编程算法提取的分类规则具有较高的分类精度,具有一定的优越性与有效性,为遥感影像分类研究提供了一种新的模型方法。
本研究將基因錶達式編程算法應用于遙感影像分類問題,利用廣東省東莞市1997年Landsat TM影像數據進行實驗,取得瞭較好的分類結果,模型分類精度達到85.19%。實驗結果錶明:基因錶達式編程算法提取的分類規則具有較高的分類精度,具有一定的優越性與有效性,為遙感影像分類研究提供瞭一種新的模型方法。
본연구장기인표체식편정산법응용우요감영상분류문제,이용광동성동완시1997년Landsat TM영상수거진행실험,취득료교호적분류결과,모형분류정도체도85.19%。실험결과표명:기인표체식편정산법제취적분류규칙구유교고적분류정도,구유일정적우월성여유효성,위요감영상분류연구제공료일충신적모형방법。
This paper constructs the GEP classification model and makes the experiment with TM image of Dongguan city in 1997. The result shows that GEP classification model has good classification accuracy and demonstrates GEP algorithm's effectiveness in remote sensing image classification.