上海理工大学学报
上海理工大學學報
상해리공대학학보
2013年
3期
256-260
,共5页
惩罚函数%估计方程%稳健性%变量选择
懲罰函數%估計方程%穩健性%變量選擇
징벌함수%고계방정%은건성%변량선택
penalty function%estimation equation%robustness%variable selection
在已有的变量选择方法和稳健估计方法的基础上,提出了一种针对纵向数据的稳健的变量选择方法,通过模拟衡量其稳健性,并将其应用到一组实际的纵向数据分析中.模拟和实例分析结果表明,提出的稳健的变量选择方法在选择变量、估计变量系数的同时,对数据中可能存在的异常值有明显的抵抗作用.
在已有的變量選擇方法和穩健估計方法的基礎上,提齣瞭一種針對縱嚮數據的穩健的變量選擇方法,通過模擬衡量其穩健性,併將其應用到一組實際的縱嚮數據分析中.模擬和實例分析結果錶明,提齣的穩健的變量選擇方法在選擇變量、估計變量繫數的同時,對數據中可能存在的異常值有明顯的牴抗作用.
재이유적변량선택방법화은건고계방법적기출상,제출료일충침대종향수거적은건적변량선택방법,통과모의형량기은건성,병장기응용도일조실제적종향수거분석중.모의화실례분석결과표명,제출적은건적변량선택방법재선택변량、고계변량계수적동시,대수거중가능존재적이상치유명현적저항작용.
