科技创业月刊
科技創業月刊
과기창업월간
PIONEERING WITH SCIENCE & TECHNOLOGY MONTHLY
2013年
7期
67-70
,共4页
人力资本%就业%BP神经网络%递阶遗传算法%优化
人力資本%就業%BP神經網絡%遞階遺傳算法%優化
인력자본%취업%BP신경망락%체계유전산법%우화
针对当前对大学生人力资本与就业满意度问题,提出运用遗传算法优化的BP神经网络模型研究的方法.首先建立了大学生人力资本和就业满意度的指标体系；然后,使用递阶遗传算法优化BP神经网络；再使用优化后的模型对真实数据进行了训练及测试,并与传统BP模型测试结果进行了对比；优化后的效果较为明显.最后通过关联分析,得出各人力资本指标变动对就业指标影响的图表.
針對噹前對大學生人力資本與就業滿意度問題,提齣運用遺傳算法優化的BP神經網絡模型研究的方法.首先建立瞭大學生人力資本和就業滿意度的指標體繫；然後,使用遞階遺傳算法優化BP神經網絡；再使用優化後的模型對真實數據進行瞭訓練及測試,併與傳統BP模型測試結果進行瞭對比；優化後的效果較為明顯.最後通過關聯分析,得齣各人力資本指標變動對就業指標影響的圖錶.
침대당전대대학생인력자본여취업만의도문제,제출운용유전산법우화적BP신경망락모형연구적방법.수선건립료대학생인력자본화취업만의도적지표체계；연후,사용체계유전산법우화BP신경망락；재사용우화후적모형대진실수거진행료훈련급측시,병여전통BP모형측시결과진행료대비；우화후적효과교위명현.최후통과관련분석,득출각인력자본지표변동대취업지표영향적도표.
