计算机与网络
計算機與網絡
계산궤여망락
CHINA COMPUTER & NETWORK
2013年
11期
51-54
,共4页
GPU%Matlab%CUDA%并行计算
GPU%Matlab%CUDA%併行計算
GPU%Matlab%CUDA%병행계산
为解决Matlab环境下使用图形处理器(GPU)设备进行计算问题,基于对硬件及软件环境进行的实验,给出了对策的实现方法及步骤,主要包括操作系统、GPU设备及驱动程序、使用GPU进行数据并行计算、编译超时、程序设计上的限制、同时用几个GPU设备等问题.主结论有,Matlab环境下使用GPU进行数据并行仿真计算的实现方式简单,经济可行,可以大幅提高计算速度.
為解決Matlab環境下使用圖形處理器(GPU)設備進行計算問題,基于對硬件及軟件環境進行的實驗,給齣瞭對策的實現方法及步驟,主要包括操作繫統、GPU設備及驅動程序、使用GPU進行數據併行計算、編譯超時、程序設計上的限製、同時用幾箇GPU設備等問題.主結論有,Matlab環境下使用GPU進行數據併行倣真計算的實現方式簡單,經濟可行,可以大幅提高計算速度.
위해결Matlab배경하사용도형처리기(GPU)설비진행계산문제,기우대경건급연건배경진행적실험,급출료대책적실현방법급보취,주요포괄조작계통、GPU설비급구동정서、사용GPU진행수거병행계산、편역초시、정서설계상적한제、동시용궤개GPU설비등문제.주결론유,Matlab배경하사용GPU진행수거병행방진계산적실현방식간단,경제가행,가이대폭제고계산속도.
