启发式方法研究5'-甲硫腺苷核苷酶抑制剂定量构效关系
계발식방법연구5'-갑류선감핵감매억제제정량구효관계
Quantitative Structure-activity Relationship of 5'-methylthio-adenosine Nucleosidase Inhibitors Based on Heuristic Method
  • 万方数据
    成都大学学报（自然科学版） 성도대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
    2013年 2期 109-112 ,共4页

    刘坤平%李惠茗%赵琦%颜军%郭晓强%甘亚%张晓昀%苟小军

    류곤평%리혜명%조기%안군%곽효강%감아%장효윤%구소군

    定量构效关系%甲硫腺苷核苷醇抑制剂%启发式%径向基人工神经网络 定量構效關繫%甲硫腺苷覈苷醇抑製劑%啟髮式%徑嚮基人工神經網絡
    정량구효관계%갑류선감핵감순억제제%계발식%경향기인공신경망락
    定量构效关系的研究已成为化学和环境科学研究中的一个前沿领域.对29个甲硫腺苷核苷酶抑制剂的结构进行优化得到描述其分子结构的5类描述符,并选择6个描述符运用启发式方法和RBFNN方法分别建立了描述29个5'-甲硫腺苷核苷酶的结构与其对5'-甲硫腺苷核苷酶的抑制活性之间的线性和非线性QSAR模型.RBFNN模型的训练集、预测集的相关系数(R2)分别为0.9681与0.9126.结果表明,RBFNN模型性能要优于HM模型,具有较好地预测和反映真实情况的能力,这为预测其他类似物的活性和设计新的抑制剂提供了理论依据.
    정량구효관계적연구이성위화학화배경과학연구중적일개전연영역.대29개갑류선감핵감매억제제적결구진행우화득도묘술기분자결구적5류묘술부,병선택6개묘술부운용계발식방법화RBFNN방법분별건립료묘술29개5'-갑류선감핵감매적결구여기대5'-갑류선감핵감매적억제활성지간적선성화비선성QSAR모형.RBFNN모형적훈련집、예측집적상관계수(R2)분별위0.9681여0.9126.결과표명,RBFNN모형성능요우우HM모형,구유교호지예측화반영진실정황적능력,저위예측기타유사물적활성화설계신적억제제제공료이론의거.
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