传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2013年
5期
637-642
,共6页
LS-SVM%模拟退火算法%嵌入式技术%力敏传感器%温度补偿
LS-SVM%模擬退火算法%嵌入式技術%力敏傳感器%溫度補償
LS-SVM%모의퇴화산법%감입식기술%력민전감기%온도보상
the least squares support vector machine (LS-SVM)%simulated annealing algorithm (SA)%embedded technology%power-sensed sensor%temperature error compensation
将最小二乘支持向量机(LS-SVM)融合改进模拟退火算法(SA)移植于嵌入式智能仪表中,结合嵌入式技术实现了对力敏传感器的温度补偿.由LS-SVM构建力敏传感器的非线性模型,利用改进的模拟退火算法对LS-SVM中的正则化参数和核宽度进行全局寻优,并通过设计嵌入式软硬件平台对该方法进行了验证.试验结果表明,该方法具有易实现,补偿精度较高等特点,对基于嵌入式智能仪表的传感器温度补偿有一定的实际意义.
將最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)融閤改進模擬退火算法(SA)移植于嵌入式智能儀錶中,結閤嵌入式技術實現瞭對力敏傳感器的溫度補償.由LS-SVM構建力敏傳感器的非線性模型,利用改進的模擬退火算法對LS-SVM中的正則化參數和覈寬度進行全跼尋優,併通過設計嵌入式軟硬件平檯對該方法進行瞭驗證.試驗結果錶明,該方法具有易實現,補償精度較高等特點,對基于嵌入式智能儀錶的傳感器溫度補償有一定的實際意義.
장최소이승지지향량궤(LS-SVM)융합개진모의퇴화산법(SA)이식우감입식지능의표중,결합감입식기술실현료대력민전감기적온도보상.유LS-SVM구건력민전감기적비선성모형,이용개진적모의퇴화산법대LS-SVM중적정칙화삼수화핵관도진행전국심우,병통과설계감입식연경건평태대해방법진행료험증.시험결과표명,해방법구유역실현,보상정도교고등특점,대기우감입식지능의표적전감기온도보상유일정적실제의의.
