采矿技术
採礦技術
채광기술
MININE TECHNOLOGY
2013年
2期
25-27,30
,共4页
泛化能力%主成分分析%粒子群算法%边坡稳定性
汎化能力%主成分分析%粒子群算法%邊坡穩定性
범화능력%주성분분석%입자군산법%변파은정성
BP神经网络在使用时会遇到泛化和局部极小的问题.为改善这些问题,引入主成分分析(PCA)方法对样本数据进行处理,同时引入粒子群优化算法(PSO)优化BP网络的初始权值和阀值,采用PSO和BP接力计算的方式.计算结果表明,PCA-PSOBP对边坡稳定性的评价有较好的适用性.
BP神經網絡在使用時會遇到汎化和跼部極小的問題.為改善這些問題,引入主成分分析(PCA)方法對樣本數據進行處理,同時引入粒子群優化算法(PSO)優化BP網絡的初始權值和閥值,採用PSO和BP接力計算的方式.計算結果錶明,PCA-PSOBP對邊坡穩定性的評價有較好的適用性.
BP신경망락재사용시회우도범화화국부겁소적문제.위개선저사문제,인입주성분분석(PCA)방법대양본수거진행처리,동시인입입자군우화산법(PSO)우화BP망락적초시권치화벌치,채용PSO화BP접력계산적방식.계산결과표명,PCA-PSOBP대변파은정성적평개유교호적괄용성.
