电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2013年
4期
1-5,11
,共6页
开关磁阻电机%电感%磁链%动态模糊神经网络
開關磁阻電機%電感%磁鏈%動態模糊神經網絡
개관자조전궤%전감%자련%동태모호신경망락
switched reluctance motor%inductance%flux linkage%dynamic fuzzy neural network
提出了将动态模糊神经网络用于开关磁阻电机建模的新方法,根据试验采样获得的数据建立电感和磁链特性模型,并将该模型应用到整个系统中.与其他建模方法比较,采用动态模糊神经网络获得的电感和磁链模型可在线训练,并具有紧凑的系统结构和强大的泛化能力.建模所得系统仿真同实际系统比较,电流波形基本一致,验证了新的建模方法的正确性和可行性.同时,该建模方法还可以进一步应用到开关磁阻电机的实时控制系统中,为工程设计和调试提供依据.
提齣瞭將動態模糊神經網絡用于開關磁阻電機建模的新方法,根據試驗採樣穫得的數據建立電感和磁鏈特性模型,併將該模型應用到整箇繫統中.與其他建模方法比較,採用動態模糊神經網絡穫得的電感和磁鏈模型可在線訓練,併具有緊湊的繫統結構和彊大的汎化能力.建模所得繫統倣真同實際繫統比較,電流波形基本一緻,驗證瞭新的建模方法的正確性和可行性.同時,該建模方法還可以進一步應用到開關磁阻電機的實時控製繫統中,為工程設計和調試提供依據.
제출료장동태모호신경망락용우개관자조전궤건모적신방법,근거시험채양획득적수거건립전감화자련특성모형,병장해모형응용도정개계통중.여기타건모방법비교,채용동태모호신경망락획득적전감화자련모형가재선훈련,병구유긴주적계통결구화강대적범화능력.건모소득계통방진동실제계통비교,전류파형기본일치,험증료신적건모방법적정학성화가행성.동시,해건모방법환가이진일보응용도개관자조전궤적실시공제계통중,위공정설계화조시제공의거.
