计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
6期
1227-1238
,共12页
郭志强%王沁%万亚东%李默涵
郭誌彊%王沁%萬亞東%李默涵
곽지강%왕심%만아동%리묵함
无线传感器网络%链路质量评估%分类预测%模糊逻辑%贝叶斯网络
無線傳感器網絡%鏈路質量評估%分類預測%模糊邏輯%貝葉斯網絡
무선전감기망락%련로질량평고%분류예측%모호라집%패협사망락
wireless sensor networks%link quality estimation%classification prediction%fuzzy logic%Bayesian networks
在无线传感器网络的应用中,对无线链路质量进行有效地评估和预测是网络协议设计中的一个基础性问题,特别是对于提高数据的传输可靠性.从刻画无线链路质量的多维角度出发,基于模糊逻辑设计了一个综合性链路质量指标(fuzzy-logic based link quality index,FLI),体现了无线链路的可靠性、波动性和丢包突发性对于链路数据传输可靠性的影响.然后基于FLI准则,利用贝叶斯网络设计了一种对无线链路质量进行分类预测的机制.通过3个实际无线传感器网络研究平台的链路数据集进行实验分析和对比,该机制中的分类预测器的平均预测精度约为85％.相比于4C预测器,在保证平均预测精度的同时,克服了其预测精度在分类界限处的畸变下滑现象,使预测精度的分布均匀化.
在無線傳感器網絡的應用中,對無線鏈路質量進行有效地評估和預測是網絡協議設計中的一箇基礎性問題,特彆是對于提高數據的傳輸可靠性.從刻畫無線鏈路質量的多維角度齣髮,基于模糊邏輯設計瞭一箇綜閤性鏈路質量指標(fuzzy-logic based link quality index,FLI),體現瞭無線鏈路的可靠性、波動性和丟包突髮性對于鏈路數據傳輸可靠性的影響.然後基于FLI準則,利用貝葉斯網絡設計瞭一種對無線鏈路質量進行分類預測的機製.通過3箇實際無線傳感器網絡研究平檯的鏈路數據集進行實驗分析和對比,該機製中的分類預測器的平均預測精度約為85％.相比于4C預測器,在保證平均預測精度的同時,剋服瞭其預測精度在分類界限處的畸變下滑現象,使預測精度的分佈均勻化.
재무선전감기망락적응용중,대무선련로질량진행유효지평고화예측시망락협의설계중적일개기출성문제,특별시대우제고수거적전수가고성.종각화무선련로질량적다유각도출발,기우모호라집설계료일개종합성련로질량지표(fuzzy-logic based link quality index,FLI),체현료무선련로적가고성、파동성화주포돌발성대우련로수거전수가고성적영향.연후기우FLI준칙,이용패협사망락설계료일충대무선련로질량진행분류예측적궤제.통과3개실제무선전감기망락연구평태적련로수거집진행실험분석화대비,해궤제중적분류예측기적평균예측정도약위85％.상비우4C예측기,재보증평균예측정도적동시,극복료기예측정도재분류계한처적기변하활현상,사예측정도적분포균균화.
