科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
16期
4703-4707
,共5页
异质架构%子孔径%GPU%并行处理
異質架構%子孔徑%GPU%併行處理
이질가구%자공경%GPU%병행처리
heterogeneous architecture%sub-aperture%GPU%parallel processing
对于大规模遥感数据处理,单纯依靠CPU实现实时成像处理存在较大挑战.近年来出现的GPU图像处理单元为大规模数据处理提供了一个理想的处理平台.结合GPU和CPU的特点,利用基于CPU-GPU的异构协同处理平台来加速图像处理.同时,为了充分发挥该异质架构的性能,提出了一种改进的基于子孔径架构的成像算法,并在此架构上对超大规模遥感数据进行了成像处理,取得良好的成像效果和加速比.
對于大規模遙感數據處理,單純依靠CPU實現實時成像處理存在較大挑戰.近年來齣現的GPU圖像處理單元為大規模數據處理提供瞭一箇理想的處理平檯.結閤GPU和CPU的特點,利用基于CPU-GPU的異構協同處理平檯來加速圖像處理.同時,為瞭充分髮揮該異質架構的性能,提齣瞭一種改進的基于子孔徑架構的成像算法,併在此架構上對超大規模遙感數據進行瞭成像處理,取得良好的成像效果和加速比.
대우대규모요감수거처리,단순의고CPU실현실시성상처리존재교대도전.근년래출현적GPU도상처리단원위대규모수거처리제공료일개이상적처리평태.결합GPU화CPU적특점,이용기우CPU-GPU적이구협동처리평태래가속도상처리.동시,위료충분발휘해이질가구적성능,제출료일충개진적기우자공경가구적성상산법,병재차가구상대초대규모요감수거진행료성상처리,취득량호적성상효과화가속비.
