基于遗传算法的CO2驱最小混相压力预测
기우유전산법적CO2구최소혼상압력예측
CO2-oil Minimum Miscible Pressure Prediction by Genetic Algorithm Method
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2013年 16期 4524-4528 ,共5页

    苏坤%廖新维%赵晓亮%卢宁%窦祥骥

    소곤%료신유%조효량%로저%두상기

    遗传算法%因素分析%最小混相压力%经验公式%混相驱 遺傳算法%因素分析%最小混相壓力%經驗公式%混相驅
    유전산법%인소분석%최소혼상압력%경험공식%혼상구
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    最小混相压力是CO2驱替过程中判断混相与否的关键参数；该值的准确预测对CO2驱替区块的筛选具有重要意义.以7组细管实验数据为研究样本,结合国外对最小混相压力影响因素的研究进展,通过分析各因素对最小混相压力的影响规律,筛选了影响CO2驱最小混相压力的主要参数；并在确定了经验公式形式的基础上,采用遗传算法优化了公式参数.通过结果比较,证明新公式具有理想的预测精度,其对最小混相压力的预测值可以作为相应CO2驱区块筛选过程中的参考依据.
    최소혼상압력시CO2구체과정중판단혼상여부적관건삼수；해치적준학예측대CO2구체구괴적사선구유중요의의.이7조세관실험수거위연구양본,결합국외대최소혼상압력영향인소적연구진전,통과분석각인소대최소혼상압력적영향규률,사선료영향CO2구최소혼상압력적주요삼수；병재학정료경험공식형식적기출상,채용유전산법우화료공식삼수.통과결과비교,증명신공식구유이상적예측정도,기대최소혼상압력적예측치가이작위상응CO2구구괴사선과정중적삼고의거.
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