浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2013年
3期
346-350
,共5页
张江鑫%沈小兰%王辉%裘加林%张标标
張江鑫%瀋小蘭%王輝%裘加林%張標標
장강흠%침소란%왕휘%구가림%장표표
直线检测%Hough变换%边缘梯度方向%随机采样
直線檢測%Hough變換%邊緣梯度方嚮%隨機採樣
직선검측%Hough변환%변연제도방향%수궤채양
line detection%Hough transform%edge gradient direction%randomized sampling
直线检测是计算机视觉和模式识别领域内的一项重要任务.针对现有随机Hough变换直线检测算法的无效采样量大、计算速度慢等缺点,在随机采样过程中提出了一种新的采样策略.我们先根据所有边缘点梯度方向的统计分布特征确定潜在直线的主方向,再通过设定的阈值消除K个分组边缘点集中对直线检测毫无贡献的点集.这样,不仅约束了随机Hough变换的采样范围,也减少了在随机采样过程中大量的无效采样,还使得算法速度得到提高、存储减少.最后通过仿真从检测单条和多条直线两方面出发对本文算法性能进行了分析.实验结果表明:算法能在实际噪声图像中快速提取出所有目标直线,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,直线检测准确率也得到提高.
直線檢測是計算機視覺和模式識彆領域內的一項重要任務.針對現有隨機Hough變換直線檢測算法的無效採樣量大、計算速度慢等缺點,在隨機採樣過程中提齣瞭一種新的採樣策略.我們先根據所有邊緣點梯度方嚮的統計分佈特徵確定潛在直線的主方嚮,再通過設定的閾值消除K箇分組邊緣點集中對直線檢測毫無貢獻的點集.這樣,不僅約束瞭隨機Hough變換的採樣範圍,也減少瞭在隨機採樣過程中大量的無效採樣,還使得算法速度得到提高、存儲減少.最後通過倣真從檢測單條和多條直線兩方麵齣髮對本文算法性能進行瞭分析.實驗結果錶明:算法能在實際譟聲圖像中快速提取齣所有目標直線,對離散誤差、跼部斷裂等缺陷不敏感,直線檢測準確率也得到提高.
직선검측시계산궤시각화모식식별영역내적일항중요임무.침대현유수궤Hough변환직선검측산법적무효채양량대、계산속도만등결점,재수궤채양과정중제출료일충신적채양책략.아문선근거소유변연점제도방향적통계분포특정학정잠재직선적주방향,재통과설정적역치소제K개분조변연점집중대직선검측호무공헌적점집.저양,불부약속료수궤Hough변환적채양범위,야감소료재수궤채양과정중대량적무효채양,환사득산법속도득도제고、존저감소.최후통과방진종검측단조화다조직선량방면출발대본문산법성능진행료분석.실험결과표명:산법능재실제조성도상중쾌속제취출소유목표직선,대리산오차、국부단렬등결함불민감,직선검측준학솔야득도제고.