小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
6期
1413-1416
,共4页
谱聚类%相似矩阵%权函数%线性映射%彩色图像分割
譜聚類%相似矩陣%權函數%線性映射%綵色圖像分割
보취류%상사구진%권함수%선성영사%채색도상분할
spectral clustering%affinity matrix%weighted function%linear mapping%color image segmentation
提出一种改进的基于谱聚类的彩色图像分割方法,首先引入Levin's Affinity的权函数代替传统的高斯核函数建立相似矩阵来构造带权无向图,从而更精细地刻画出数据间的特征相似性；其次,采用线性映射将图嵌入到一个由部分特征向量生成的子空间中,使得数据映射到新的空间后也能较好的保留其在原空间中的结构；最后,在生成的子空间中用K均值聚类算法进行聚类从而为每个像素点分配类标签达到彩色图像分割的目的.与相关谱聚类算法进行图像分割的结果比较证实了改进算法的有效性和显著性.
提齣一種改進的基于譜聚類的綵色圖像分割方法,首先引入Levin's Affinity的權函數代替傳統的高斯覈函數建立相似矩陣來構造帶權無嚮圖,從而更精細地刻畫齣數據間的特徵相似性；其次,採用線性映射將圖嵌入到一箇由部分特徵嚮量生成的子空間中,使得數據映射到新的空間後也能較好的保留其在原空間中的結構；最後,在生成的子空間中用K均值聚類算法進行聚類從而為每箇像素點分配類標籤達到綵色圖像分割的目的.與相關譜聚類算法進行圖像分割的結果比較證實瞭改進算法的有效性和顯著性.
제출일충개진적기우보취류적채색도상분할방법,수선인입Levin's Affinity적권함수대체전통적고사핵함수건립상사구진래구조대권무향도,종이경정세지각화출수거간적특정상사성；기차,채용선성영사장도감입도일개유부분특정향량생성적자공간중,사득수거영사도신적공간후야능교호적보류기재원공간중적결구；최후,재생성적자공간중용K균치취류산법진행취류종이위매개상소점분배류표첨체도채색도상분할적목적.여상관보취류산법진행도상분할적결과비교증실료개진산법적유효성화현저성.
