小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
6期
1266-1269
,共4页
无线传感器网络%协作通信%信道盲估计%二次规划
無線傳感器網絡%協作通信%信道盲估計%二次規劃
무선전감기망락%협작통신%신도맹고계%이차규화
wireless sensor networks%cooperative communication%blind channel estimation%quadratic programming (QP)
针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息.通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题,再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题,有效地盲恢复出无线信道信息.该算法对数据量的要求小,能有效减少无线传感器网络的能耗,选择剩余能量大于阈值,信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点.理论分析和数学建模仿真结果表明,在不增加运算量的前提下,借助很小的数据量,新方法能获得节点间的信道信息,而且有很好的抗干扰性.
針對能量受限的無線傳感器網絡,提齣一種能耗較低的簇內協作節點的選擇方案.該方案先根據預設的能量閾值確定可選的協同節點集,再採用一種數據量要求小的盲信道估計算法,分彆估計齣這些可選簇內協同節點與簇首節點間的信道信息.通過把盲無線信道估計問題先轉化為一箇無約束的優化問題,再採用二次規劃迭代重加權方法解決該優化問題,有效地盲恢複齣無線信道信息.該算法對數據量的要求小,能有效減少無線傳感器網絡的能耗,選擇剩餘能量大于閾值,信道增益最好的節點作為簇首節點的簇內協作節點.理論分析和數學建模倣真結果錶明,在不增加運算量的前提下,藉助很小的數據量,新方法能穫得節點間的信道信息,而且有很好的抗榦擾性.
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