小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
6期
1230-1236
,共7页
传感器网络%概率模型%粒子滤波%概率推理%高斯粒子滤波
傳感器網絡%概率模型%粒子濾波%概率推理%高斯粒子濾波
전감기망락%개솔모형%입자려파%개솔추리%고사입자려파
wireless sensor networks%probabilistic models%particle filtering%probabilistic inference%Gaussian particle filtering
能量受限和数据不确定性是传感器网络在现实应用中所面临的重要问题.本文在不确定传感器数据基础上,利用传感器节点不同属性数据之间的关联性建立概率模型,采用粒子滤波技术进行概率推理从而达到节省能量的目的.首先,针对传感器节点不同属性的数据建立概率模型；然后根据传感器节点属性之间的相关性,采用粒子滤波技术通过感知能量代价低的属性值在模型上推理关联的感知能量代价高的属性值,从而达到节约能量的目的；最后,根据传感器节点多个属性值通常符合多元高斯分布,进而采用高斯粒子滤波进行概率推理,提高推理的精度.实验从准确率和运行效率两方面进行评价,结果表明本文所提出的粒子滤波方法处理不确定数据在准确率和运行效率两方面均能达到良好效果.
能量受限和數據不確定性是傳感器網絡在現實應用中所麵臨的重要問題.本文在不確定傳感器數據基礎上,利用傳感器節點不同屬性數據之間的關聯性建立概率模型,採用粒子濾波技術進行概率推理從而達到節省能量的目的.首先,針對傳感器節點不同屬性的數據建立概率模型；然後根據傳感器節點屬性之間的相關性,採用粒子濾波技術通過感知能量代價低的屬性值在模型上推理關聯的感知能量代價高的屬性值,從而達到節約能量的目的；最後,根據傳感器節點多箇屬性值通常符閤多元高斯分佈,進而採用高斯粒子濾波進行概率推理,提高推理的精度.實驗從準確率和運行效率兩方麵進行評價,結果錶明本文所提齣的粒子濾波方法處理不確定數據在準確率和運行效率兩方麵均能達到良好效果.
능량수한화수거불학정성시전감기망락재현실응용중소면림적중요문제.본문재불학정전감기수거기출상,이용전감기절점불동속성수거지간적관련성건립개솔모형,채용입자려파기술진행개솔추리종이체도절성능량적목적.수선,침대전감기절점불동속성적수거건립개솔모형；연후근거전감기절점속성지간적상관성,채용입자려파기술통과감지능량대개저적속성치재모형상추리관련적감지능량대개고적속성치,종이체도절약능량적목적；최후,근거전감기절점다개속성치통상부합다원고사분포,진이채용고사입자려파진행개솔추리,제고추리적정도.실험종준학솔화운행효솔량방면진행평개,결과표명본문소제출적입자려파방법처리불학정수거재준학솔화운행효솔량방면균능체도량호효과.
