计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
6期
108-112,115
,共6页
图像匹配%合成孔径雷达%边缘检测%Contourlet变换%相干斑噪声
圖像匹配%閤成孔徑雷達%邊緣檢測%Contourlet變換%相榦斑譟聲
도상필배%합성공경뢰체%변연검측%Contourlet변환%상간반조성
image matching%SAR%edge detection%Contourlet transform%speckle noise
为了提高合成孔径雷达(SAR)图像匹配的稳定性和快速性,提出一种改进的SIFT算法.首先使用Canny边缘检测算法代替原算法提取特征点,对SIFT特征向量主方向进行优化,针对SAR图像的相干斑噪声问题,使用一种阈值自适应的Contourlet变换进行噪声抑制,再使用改进的主成分分析算法对提取的特征向量进行降维.与现有方法相比,不但保持了特征的丰富性,而且简化了计算量,提高了运算速度.实验结果表明:改进的SIFT算法能够在SAR图像发生缩放、旋转等变化的情况下进行准确匹配,具有更快的速度和更高的匹配精度.
為瞭提高閤成孔徑雷達(SAR)圖像匹配的穩定性和快速性,提齣一種改進的SIFT算法.首先使用Canny邊緣檢測算法代替原算法提取特徵點,對SIFT特徵嚮量主方嚮進行優化,針對SAR圖像的相榦斑譟聲問題,使用一種閾值自適應的Contourlet變換進行譟聲抑製,再使用改進的主成分分析算法對提取的特徵嚮量進行降維.與現有方法相比,不但保持瞭特徵的豐富性,而且簡化瞭計算量,提高瞭運算速度.實驗結果錶明:改進的SIFT算法能夠在SAR圖像髮生縮放、鏇轉等變化的情況下進行準確匹配,具有更快的速度和更高的匹配精度.
위료제고합성공경뢰체(SAR)도상필배적은정성화쾌속성,제출일충개진적SIFT산법.수선사용Canny변연검측산법대체원산법제취특정점,대SIFT특정향량주방향진행우화,침대SAR도상적상간반조성문제,사용일충역치자괄응적Contourlet변환진행조성억제,재사용개진적주성분분석산법대제취적특정향량진행강유.여현유방법상비,불단보지료특정적봉부성,이차간화료계산량,제고료운산속도.실험결과표명:개진적SIFT산법능구재SAR도상발생축방、선전등변화적정황하진행준학필배,구유경쾌적속도화경고적필배정도.
