计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
6期
76-81
,共6页
概率距离聚类%匹配%识别%聚类
概率距離聚類%匹配%識彆%聚類
개솔거리취류%필배%식별%취류
PDC%matching%recognition%cluster
研究复杂背景下图像的目标识别,提高复杂背景下识别攻击目标的准确性和快速性.针对SIFT特征具有冗余度高、可分性差的缺点,提出PDCRAN-SIFT的方法对SIFT特征进行聚类精选,首先引入概率距离聚类的方法对SIFT特征进行聚类,选取每一类的代表特征向量作为粗聚类特征向量,然后运用随机采样一致算法剔除粗聚类特征向量中与目标图像误匹配的特征向量,从而得到精聚类匹配特征向量.实验表明,经过处理之后的PDCRAN-SIFT特征向量,冗余度大大减小,匹配时间缩短了50％左右,特征可分性和对光照、视角、噪声的鲁棒性也比SIFT特征明显增强.
研究複雜揹景下圖像的目標識彆,提高複雜揹景下識彆攻擊目標的準確性和快速性.針對SIFT特徵具有冗餘度高、可分性差的缺點,提齣PDCRAN-SIFT的方法對SIFT特徵進行聚類精選,首先引入概率距離聚類的方法對SIFT特徵進行聚類,選取每一類的代錶特徵嚮量作為粗聚類特徵嚮量,然後運用隨機採樣一緻算法剔除粗聚類特徵嚮量中與目標圖像誤匹配的特徵嚮量,從而得到精聚類匹配特徵嚮量.實驗錶明,經過處理之後的PDCRAN-SIFT特徵嚮量,冗餘度大大減小,匹配時間縮短瞭50％左右,特徵可分性和對光照、視角、譟聲的魯棒性也比SIFT特徵明顯增彊.
연구복잡배경하도상적목표식별,제고복잡배경하식별공격목표적준학성화쾌속성.침대SIFT특정구유용여도고、가분성차적결점,제출PDCRAN-SIFT적방법대SIFT특정진행취류정선,수선인입개솔거리취류적방법대SIFT특정진행취류,선취매일류적대표특정향량작위조취류특정향량,연후운용수궤채양일치산법척제조취류특정향량중여목표도상오필배적특정향량,종이득도정취류필배특정향량.실험표명,경과처리지후적PDCRAN-SIFT특정향량,용여도대대감소,필배시간축단료50％좌우,특정가분성화대광조、시각、조성적로봉성야비SIFT특정명현증강.
