计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
6期
42-43,47
,共3页
前景分割%自阴影%推论统计%Z检验
前景分割%自陰影%推論統計%Z檢驗
전경분할%자음영%추론통계%Z검험
foreground segmentation%self shadow%inferential statistics%Mean (Z) test
从视频序列中识别运动物体是计算机视觉中一项基本且重要的任务,也是从静态背景中有效地分割运动物体的一项基本要求.在视频序列中,由于阴影强度的不同以及背景梯度的变化,分割出的前景物体一般都包含自阴影.而且,自阴影在自然界中一般都是模糊且无明显边界的.在视频序列中,为了消除此类阴影,本文提出一种基于平均统计差异推论的Z检验算法.这种统计模型能处理没有光源和表面方向数目限制的复杂、实时场景.实验结果表明,该算法能有效地从分割帧中检测出自阴影.
從視頻序列中識彆運動物體是計算機視覺中一項基本且重要的任務,也是從靜態揹景中有效地分割運動物體的一項基本要求.在視頻序列中,由于陰影彊度的不同以及揹景梯度的變化,分割齣的前景物體一般都包含自陰影.而且,自陰影在自然界中一般都是模糊且無明顯邊界的.在視頻序列中,為瞭消除此類陰影,本文提齣一種基于平均統計差異推論的Z檢驗算法.這種統計模型能處理沒有光源和錶麵方嚮數目限製的複雜、實時場景.實驗結果錶明,該算法能有效地從分割幀中檢測齣自陰影.
종시빈서렬중식별운동물체시계산궤시각중일항기본차중요적임무,야시종정태배경중유효지분할운동물체적일항기본요구.재시빈서렬중,유우음영강도적불동이급배경제도적변화,분할출적전경물체일반도포함자음영.이차,자음영재자연계중일반도시모호차무명현변계적.재시빈서렬중,위료소제차류음영,본문제출일충기우평균통계차이추론적Z검험산법.저충통계모형능처리몰유광원화표면방향수목한제적복잡、실시장경.실험결과표명,해산법능유효지종분할정중검측출자음영.
