电力科学与工程
電力科學與工程
전력과학여공정
INFORMATION ON ELECTRIC POWER
2013年
6期
30-34
,共5页
刘跃文%刘啸宇%韩涛%王启明
劉躍文%劉嘯宇%韓濤%王啟明
류약문%류소우%한도%왕계명
增广Lagrange-Hopfield神经网络%能量函数%分布式电源%最优配置
增廣Lagrange-Hopfield神經網絡%能量函數%分佈式電源%最優配置
증엄Lagrange-Hopfield신경망락%능량함수%분포식전원%최우배치
为了解决配电网中分布式电源的最优配置问题,首先构建了以总体投资费用和购电费用为主体的目标函数,并且建立了配电网潮流、节点电压、电流和有功功率的约束方程,提出了一种基于增广拉格朗日松弛法作为其能量函数的连续型Hopfield神经网络来计算配电网中配置分布式电源的位置和容量.最后通过IEEE33配电网系统,分析了在目标函数中不同的投资费用和购电费用权重时,分布式电源的配置位置对系统网络损耗和有功损耗影响,验证该算法具有可行性、操作简单和计算速度快的特点.
為瞭解決配電網中分佈式電源的最優配置問題,首先構建瞭以總體投資費用和購電費用為主體的目標函數,併且建立瞭配電網潮流、節點電壓、電流和有功功率的約束方程,提齣瞭一種基于增廣拉格朗日鬆弛法作為其能量函數的連續型Hopfield神經網絡來計算配電網中配置分佈式電源的位置和容量.最後通過IEEE33配電網繫統,分析瞭在目標函數中不同的投資費用和購電費用權重時,分佈式電源的配置位置對繫統網絡損耗和有功損耗影響,驗證該算法具有可行性、操作簡單和計算速度快的特點.
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