科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
19期
5536-5542
,共7页
柳炳祥%贾建华%汤可宗%徐星
柳炳祥%賈建華%湯可宗%徐星
류병상%가건화%탕가종%서성
谱聚类%聚类集成%选择性集成%重采样
譜聚類%聚類集成%選擇性集成%重採樣
보취류%취류집성%선택성집성%중채양
spectral clustering%clustering ensemble%selective ensemble%resampling
提出了一种新的基于双重采样的选择性集成学习算法.针对集成学习要求学习器个体的差异性分布在样本空间的不同部分,对得到的聚类个体学习器输出进行重采样,以此来计算聚类个体的差异性.针对集成学习要求得到的个体学习器具有一定的精确性,对所有得到的学习器个体集合进行重采样来评估聚类个体精确性.在此基础上选择出集成学习所需的个体集合.以谱聚类算法作为基学习器,用聚类集成策略部分解决了谱聚类算法存在的尺度参数敏感问题,在UCI数据集上的仿真实验验证了算法的有效性.
提齣瞭一種新的基于雙重採樣的選擇性集成學習算法.針對集成學習要求學習器箇體的差異性分佈在樣本空間的不同部分,對得到的聚類箇體學習器輸齣進行重採樣,以此來計算聚類箇體的差異性.針對集成學習要求得到的箇體學習器具有一定的精確性,對所有得到的學習器箇體集閤進行重採樣來評估聚類箇體精確性.在此基礎上選擇齣集成學習所需的箇體集閤.以譜聚類算法作為基學習器,用聚類集成策略部分解決瞭譜聚類算法存在的呎度參數敏感問題,在UCI數據集上的倣真實驗驗證瞭算法的有效性.
제출료일충신적기우쌍중채양적선택성집성학습산법.침대집성학습요구학습기개체적차이성분포재양본공간적불동부분,대득도적취류개체학습기수출진행중채양,이차래계산취류개체적차이성.침대집성학습요구득도적개체학습기구유일정적정학성,대소유득도적학습기개체집합진행중채양래평고취류개체정학성.재차기출상선택출집성학습소수적개체집합.이보취류산법작위기학습기,용취류집성책략부분해결료보취류산법존재적척도삼수민감문제,재UCI수거집상적방진실험험증료산법적유효성.
