CAJ | 학술논문

在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源，供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊，当当和京东网上的评论为研究对象，利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量，供应商与客户协同决策方案为输出向量，设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络，训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则：产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵，同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则，在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度，在早期注重产品质量和功能的操纵，在后期注重产品服务和价格的操纵。
재선산품평시공응련중공응상(여제조상)여객호(여재선령수상)중요적공향신식원，공응상여객호가통과협동결책산생일치응대산품평론방안。본문이아마손，당당화경동망상적평론위연구대상，이용모호신경망락적방법대공응상여객호응대경쟁산품평론적협동결책규칙진행식별。이경쟁대산품평론조종모호규칙위신경망락수입향량，공응상여객호협동결책방안위수출향량，설계유수입층、은장층급수출층조성적삼층결구모호신경망락，훈련모호신경망락식별공응상여객호협동결책응대경쟁대수산품평론적모호규칙：산품후기경가주중대산품복무화개격적조종，동시경쟁대수재여자신산품전업성정도고적망참상적조종력도대우전업정도저적망참적규칙，재망참전업성여자신산품상관도고적망참상가대조종력도，재조기주중산품질량화공능적조종，재후기주중산품복무화개격적조종。