天津师范大学学报（自然科学版）
天津師範大學學報（自然科學版）
천진사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TIANJIN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
28-31
,共4页
进化规划%图像聚类%群体智能%变异算子%选择算子
進化規劃%圖像聚類%群體智能%變異算子%選擇算子
진화규화%도상취류%군체지능%변이산자%선택산자
将进化规划算法应用于图像聚类问题,对问题的解进行符号编码,采用群体智能模式实现问题解的搜索.利用进化规划算法的变异算子和选择算子可以有效提高算法的全局搜索能力,采用高斯变异算子保证了优秀解的多样性,降低了进化操作的复杂性.仿真实验证明基于进化规划算法的图像聚类算法具有可行性和准确性.
將進化規劃算法應用于圖像聚類問題,對問題的解進行符號編碼,採用群體智能模式實現問題解的搜索.利用進化規劃算法的變異算子和選擇算子可以有效提高算法的全跼搜索能力,採用高斯變異算子保證瞭優秀解的多樣性,降低瞭進化操作的複雜性.倣真實驗證明基于進化規劃算法的圖像聚類算法具有可行性和準確性.
장진화규화산법응용우도상취류문제,대문제적해진행부호편마,채용군체지능모식실현문제해적수색.이용진화규화산법적변이산자화선택산자가이유효제고산법적전국수색능력,채용고사변이산자보증료우수해적다양성,강저료진화조작적복잡성.방진실험증명기우진화규화산법적도상취류산법구유가행성화준학성.
