中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2013年
5期
658-660,664
,共4页
潘蕾%贺晓新%罗艳侠%高琦%吴立娟%李霞%郭秀花
潘蕾%賀曉新%囉豔俠%高琦%吳立娟%李霞%郭秀花
반뢰%하효신%라염협%고기%오립연%리하%곽수화
结核病%相对危险度%Bayes理论%时空模型
結覈病%相對危險度%Bayes理論%時空模型
결핵병%상대위험도%Bayes이론%시공모형
Tuberculosis%Relative risk%Bayes theory%Spatial-temporal model
目的 探讨北京市结核病时空演化特征与生态影响因素.方法 基于Bayes时空理论,对2005-2009年北京市18区县结核病患病数据进行时空建模,以DIC值最小为标准找出最优模型,并研究协变量对模型的影响,结合ArcGis10.0软件绘制北京市18区县结核病时空危险度的分布图谱.结果 全部模型中,含协变量的时空交互效应模型最优(DIC =818.834),生态分析的结果表明,除人均地区生产总值的升高会降低结核病危险度之外,每千人口拥有床位数、年平均相对湿度、年平均空气质量指数和年平均最高温度的升高会增高结核病患病危险度.结论 Bayes时空模型与生态学分析技术结合,能动态分析结核病的时空演化特征和生态影响因素,有利于发现重点疫区,为制定适宜的防治措施提供科学依据.
目的 探討北京市結覈病時空縯化特徵與生態影響因素.方法 基于Bayes時空理論,對2005-2009年北京市18區縣結覈病患病數據進行時空建模,以DIC值最小為標準找齣最優模型,併研究協變量對模型的影響,結閤ArcGis10.0軟件繪製北京市18區縣結覈病時空危險度的分佈圖譜.結果 全部模型中,含協變量的時空交互效應模型最優(DIC =818.834),生態分析的結果錶明,除人均地區生產總值的升高會降低結覈病危險度之外,每韆人口擁有床位數、年平均相對濕度、年平均空氣質量指數和年平均最高溫度的升高會增高結覈病患病危險度.結論 Bayes時空模型與生態學分析技術結閤,能動態分析結覈病的時空縯化特徵和生態影響因素,有利于髮現重點疫區,為製定適宜的防治措施提供科學依據.
목적 탐토북경시결핵병시공연화특정여생태영향인소.방법 기우Bayes시공이론,대2005-2009년북경시18구현결핵병환병수거진행시공건모,이DIC치최소위표준조출최우모형,병연구협변량대모형적영향,결합ArcGis10.0연건회제북경시18구현결핵병시공위험도적분포도보.결과 전부모형중,함협변량적시공교호효응모형최우(DIC =818.834),생태분석적결과표명,제인균지구생산총치적승고회강저결핵병위험도지외,매천인구옹유상위수、년평균상대습도、년평균공기질량지수화년평균최고온도적승고회증고결핵병환병위험도.결론 Bayes시공모형여생태학분석기술결합,능동태분석결핵병적시공연화특정화생태영향인소,유리우발현중점역구,위제정괄의적방치조시제공과학의거.
