山东科技大学学报(自然科学版)
山東科技大學學報(自然科學版)
산동과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
5期
90-95
,共6页
主动轮廓模型%边缘交点%K-Means聚类%能量最小化%眼底图
主動輪廓模型%邊緣交點%K-Means聚類%能量最小化%眼底圖
주동륜곽모형%변연교점%K-Means취류%능량최소화%안저도
由于眼底血管闭塞、噪声和弱边界等原因,主动轮廓模型不能够精确地收缩至视盘的轮廓边缘,由此提出基于边缘交点聚类的轮廓提取方法.由初始轮廓确定一个矩形区域,选取该矩形区域的主对角线、副对角线、垂直中心线和水平中心线,求其与视盘边缘的交点,将所有候选交点进行K-Means聚类分析,取得位于边缘附近的点作为主动轮廓模型的初始轮廓点,进行能量最小化计算,直至轮廓停止收缩.实验证明,经边缘交点聚类初始化后再运用主动轮廓进行视盘边缘提取,轮廓最终会较为精确地收缩于视盘边缘.
由于眼底血管閉塞、譟聲和弱邊界等原因,主動輪廓模型不能夠精確地收縮至視盤的輪廓邊緣,由此提齣基于邊緣交點聚類的輪廓提取方法.由初始輪廓確定一箇矩形區域,選取該矩形區域的主對角線、副對角線、垂直中心線和水平中心線,求其與視盤邊緣的交點,將所有候選交點進行K-Means聚類分析,取得位于邊緣附近的點作為主動輪廓模型的初始輪廓點,進行能量最小化計算,直至輪廓停止收縮.實驗證明,經邊緣交點聚類初始化後再運用主動輪廓進行視盤邊緣提取,輪廓最終會較為精確地收縮于視盤邊緣.
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