电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2013年
5期
162-166
,共5页
张勤%周步祥%林楠%聂雅卓
張勤%週步祥%林楠%聶雅卓
장근%주보상%림남%섭아탁
线损率%预测%灰色模型%神经网络%组合模型
線損率%預測%灰色模型%神經網絡%組閤模型
선손솔%예측%회색모형%신경망락%조합모형
line loss rate%forecasting%grey model%neural network%combined model
对线损率预测的方法进行了研究,采用灰色模型与神经网络组合的方法对线损率进行预测.首先用GM(1,1)建模对线损率的变化趋势分析计算,运用灰色关联度分析与线损率相关的因素,确定出神经网络的输入变量,建立线损率预测的3层BP网络模型；然后采用GM(1,1)和神经网络的组合预测模型得到线损率的最终预测结果；最后通过对实例的分析,证明所提方法提高了线损率预测的精度.
對線損率預測的方法進行瞭研究,採用灰色模型與神經網絡組閤的方法對線損率進行預測.首先用GM(1,1)建模對線損率的變化趨勢分析計算,運用灰色關聯度分析與線損率相關的因素,確定齣神經網絡的輸入變量,建立線損率預測的3層BP網絡模型；然後採用GM(1,1)和神經網絡的組閤預測模型得到線損率的最終預測結果；最後通過對實例的分析,證明所提方法提高瞭線損率預測的精度.
대선손솔예측적방법진행료연구,채용회색모형여신경망락조합적방법대선손솔진행예측.수선용GM(1,1)건모대선손솔적변화추세분석계산,운용회색관련도분석여선손솔상관적인소,학정출신경망락적수입변량,건립선손솔예측적3층BP망락모형；연후채용GM(1,1)화신경망락적조합예측모형득도선손솔적최종예측결과；최후통과대실례적분석,증명소제방법제고료선손솔예측적정도.
