电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2013年
5期
138-143
,共6页
曾令全%吴昊华%刘琳琳%潘英吉
曾令全%吳昊華%劉琳琳%潘英吉
증령전%오호화%류림림%반영길
分布式发电%免疫疫苗%免疫遗传算法%无功优化
分佈式髮電%免疫疫苗%免疫遺傳算法%無功優化
분포식발전%면역역묘%면역유전산법%무공우화
distributed generation%immune vaccine%immune genetic algorithm%reactive power optimization
传统遗传算法(GA)自身存在早熟收敛、随机漫游和退化等难以解决的问题,使得该算法在含分布式发电的配电网无功优化应用中受到限制.将人工免疫系统中抗体多样性等特点融入到遗传算法中,形成改进免疫遗传算法(IGA).采用保优抗体中的免疫疫苗,接种最佳基因的新方法,加快了计算速度,克服了早熟现象.将IGA应用于含分布式发电的IEEE-33节点和IEEE-57节点系统的无功优化计算,结果表明,IGA的收敛速度和目标函数均优于遗传算法,电压得到了改善.
傳統遺傳算法(GA)自身存在早熟收斂、隨機漫遊和退化等難以解決的問題,使得該算法在含分佈式髮電的配電網無功優化應用中受到限製.將人工免疫繫統中抗體多樣性等特點融入到遺傳算法中,形成改進免疫遺傳算法(IGA).採用保優抗體中的免疫疫苗,接種最佳基因的新方法,加快瞭計算速度,剋服瞭早熟現象.將IGA應用于含分佈式髮電的IEEE-33節點和IEEE-57節點繫統的無功優化計算,結果錶明,IGA的收斂速度和目標函數均優于遺傳算法,電壓得到瞭改善.
전통유전산법(GA)자신존재조숙수렴、수궤만유화퇴화등난이해결적문제,사득해산법재함분포식발전적배전망무공우화응용중수도한제.장인공면역계통중항체다양성등특점융입도유전산법중,형성개진면역유전산법(IGA).채용보우항체중적면역역묘,접충최가기인적신방법,가쾌료계산속도,극복료조숙현상.장IGA응용우함분포식발전적IEEE-33절점화IEEE-57절점계통적무공우화계산,결과표명,IGA적수렴속도화목표함수균우우유전산법,전압득도료개선.
