电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2013年
5期
22-25
,共4页
最小二乘法%M-估计%稳健回归%预测%电力消费
最小二乘法%M-估計%穩健迴歸%預測%電力消費
최소이승법%M-고계%은건회귀%예측%전력소비
optimal least square%M-estimation%robust regression%forecasting%electric power consumption
电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果的影响,提出了基于M-估计的稳健回归预测算法.在该预测算法中首先选择恰当的目标函数和权重函数,接着利用泰勒展开对参数进行迭代估计,得到稳健的预测值,最后进行算例分析.算例数值表明该算法同传统线性回归方法相比,具有较好的抗干扰性,预测结果能更好地吻合实际数据和未来的趋势.
電力繫統電力消費量受諸多因素的影響,為瞭提高其預測的精度,得到更好的預測結果,首先分析瞭異常數據產生的原因以及其對預測結果的影響,提齣瞭基于M-估計的穩健迴歸預測算法.在該預測算法中首先選擇恰噹的目標函數和權重函數,接著利用泰勒展開對參數進行迭代估計,得到穩健的預測值,最後進行算例分析.算例數值錶明該算法同傳統線性迴歸方法相比,具有較好的抗榦擾性,預測結果能更好地吻閤實際數據和未來的趨勢.
전력계통전력소비량수제다인소적영향,위료제고기예측적정도,득도경호적예측결과,수선분석료이상수거산생적원인이급기대예측결과적영향,제출료기우M-고계적은건회귀예측산법.재해예측산법중수선선택흡당적목표함수화권중함수,접착이용태륵전개대삼수진행질대고계,득도은건적예측치,최후진행산례분석.산례수치표명해산법동전통선성회귀방법상비,구유교호적항간우성,예측결과능경호지문합실제수거화미래적추세.
