中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
11期
1513-1519
,共7页
夏列钢%沈占锋%李均力%骆剑承
夏列鋼%瀋佔鋒%李均力%駱劍承
하렬강%침점봉%리균력%락검승
大规模水体提取%自动解译%巴尔喀什湖%长江%自适应迭代
大規模水體提取%自動解譯%巴爾喀什湖%長江%自適應迭代
대규모수체제취%자동해역%파이객십호%장강%자괄응질대
large-scale water extraction%automatic interpretation%Balkhash lake%Yangtze River%adaptive iteration
由于各种背景因素(云、阴影等)的干扰及水体本身在光谱、形状上的复杂变化,遥感水体信息提取技术无法完全实现业务化自动运行.以复杂背景下多样水体的自动解译为目标,按实用化要求提出了新的水体提取流程,通过整合自适应分割与分类、局部迭代、矢量化后处理等关键技术,初步完成了基于Landsat TM/ETM影像的大规模水体信息自动提取.选取了两个较典型的研究区域:巴尔喀什湖地区和长江中下游地区,应用本文方法对两个地区各8景TM影像进行水体自动提取,发现可以有效克服薄云、阴影、水质变化等干扰因素,取得了较好的提取效果,能初步满足实际应用需求.
由于各種揹景因素(雲、陰影等)的榦擾及水體本身在光譜、形狀上的複雜變化,遙感水體信息提取技術無法完全實現業務化自動運行.以複雜揹景下多樣水體的自動解譯為目標,按實用化要求提齣瞭新的水體提取流程,通過整閤自適應分割與分類、跼部迭代、矢量化後處理等關鍵技術,初步完成瞭基于Landsat TM/ETM影像的大規模水體信息自動提取.選取瞭兩箇較典型的研究區域:巴爾喀什湖地區和長江中下遊地區,應用本文方法對兩箇地區各8景TM影像進行水體自動提取,髮現可以有效剋服薄雲、陰影、水質變化等榦擾因素,取得瞭較好的提取效果,能初步滿足實際應用需求.
유우각충배경인소(운、음영등)적간우급수체본신재광보、형상상적복잡변화,요감수체신식제취기술무법완전실현업무화자동운행.이복잡배경하다양수체적자동해역위목표,안실용화요구제출료신적수체제취류정,통과정합자괄응분할여분류、국부질대、시양화후처리등관건기술,초보완성료기우Landsat TM/ETM영상적대규모수체신식자동제취.선취료량개교전형적연구구역:파이객십호지구화장강중하유지구,응용본문방법대량개지구각8경TM영상진행수체자동제취,발현가이유효극복박운、음영、수질변화등간우인소,취득료교호적제취효과,능초보만족실제응용수구.
