山东化工
山東化工
산동화공
SHANDONG CHEMICAL INDUSTRY
2013年
4期
91-94
,共4页
鲁棒数据校正%模型不准确%过失误差侦破
魯棒數據校正%模型不準確%過失誤差偵破
로봉수거교정%모형불준학%과실오차정파
鲁棒数据校正方法能有效得进行数据协调和过失误差侦破.然而,当泄露、积累等问题导致模型不准确时,传统的鲁棒数据校正技术无法得到满意的结果.针对这种情况,本文对鲁棒数据校正技术做了改进,将相对残差大于临界值的等式约束变为不等式约束,同时将原来等式约束的相对残差加入到鲁棒目标函数中,使得该方法适用于过程模型不准确的情况.实例运算表明,本文提出的方法对模型准确或者模型不准确的情况都有较好的数据校正结果.
魯棒數據校正方法能有效得進行數據協調和過失誤差偵破.然而,噹洩露、積纍等問題導緻模型不準確時,傳統的魯棒數據校正技術無法得到滿意的結果.針對這種情況,本文對魯棒數據校正技術做瞭改進,將相對殘差大于臨界值的等式約束變為不等式約束,同時將原來等式約束的相對殘差加入到魯棒目標函數中,使得該方法適用于過程模型不準確的情況.實例運算錶明,本文提齣的方法對模型準確或者模型不準確的情況都有較好的數據校正結果.
로봉수거교정방법능유효득진행수거협조화과실오차정파.연이,당설로、적루등문제도치모형불준학시,전통적로봉수거교정기술무법득도만의적결과.침대저충정황,본문대로봉수거교정기술주료개진,장상대잔차대우림계치적등식약속변위불등식약속,동시장원래등식약속적상대잔차가입도로봉목표함수중,사득해방법괄용우과정모형불준학적정황.실례운산표명,본문제출적방법대모형준학혹자모형불준학적정황도유교호적수거교정결과.
