载人航天
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재인항천
MANNED SPACEFLIGHT
2013年
5期
30-36
,共7页
涡轮泵%故障检测%提升小波变换%递推最小二乘算法
渦輪泵%故障檢測%提升小波變換%遞推最小二乘算法
와륜빙%고장검측%제승소파변환%체추최소이승산법
针对涡轮泵故障率高,对其健康监控十分重要这一问题,提出了一种基于提升小波与递推最小二乘算法(RLS)的涡轮泵故障检测方法.用提升小波变换对信号进行分解和单支重构,分别以逼近信号与细节信号的加权平均均方根和加权平均峭度作为故障特征,用RLS对加权平均均方根特征序列滤波,计算故障特征点与其近邻特征点均值的比值,比较其与设定阈值的大小进行验证,并结合故障判定策略来综合判定故障情况.采用某型涡轮泵壳体振动加速度信号对方法,结果表明本文方法能有效检测涡轮泵的故障,具有良好的实时性和准确性.
針對渦輪泵故障率高,對其健康鑑控十分重要這一問題,提齣瞭一種基于提升小波與遞推最小二乘算法(RLS)的渦輪泵故障檢測方法.用提升小波變換對信號進行分解和單支重構,分彆以逼近信號與細節信號的加權平均均方根和加權平均峭度作為故障特徵,用RLS對加權平均均方根特徵序列濾波,計算故障特徵點與其近鄰特徵點均值的比值,比較其與設定閾值的大小進行驗證,併結閤故障判定策略來綜閤判定故障情況.採用某型渦輪泵殼體振動加速度信號對方法,結果錶明本文方法能有效檢測渦輪泵的故障,具有良好的實時性和準確性.
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