哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
哈爾濱商業大學學報（自然科學版）
합이빈상업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2013年
5期
561-564,585
,共5页
混沌神经网络%Sigmoid函数%Bessel函数%TSP问题%函数优化
混沌神經網絡%Sigmoid函數%Bessel函數%TSP問題%函數優化
혼돈신경망락%Sigmoid함수%Bessel함수%TSP문제%함수우화
chaotic neuron network%sigmoid function%Bessel function%TSP problem%function optimization
基于Chen-Aihara暂态混沌神经网络,构造了一种新的暂态混沌神经元模型,该模型激励函数为Bessel函数和Sigmoid函数的组合形式,通过混沌神经元的倒分叉图和最大Lyapunov指数时间演化图分析了其动力学特性.在此模型的基础上构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了此模型具有更好的寻优能力.
基于Chen-Aihara暫態混沌神經網絡,構造瞭一種新的暫態混沌神經元模型,該模型激勵函數為Bessel函數和Sigmoid函數的組閤形式,通過混沌神經元的倒分扠圖和最大Lyapunov指數時間縯化圖分析瞭其動力學特性.在此模型的基礎上構建瞭一種暫態混沌神經網絡,通過對非線性函數優化和TSP問題的求解驗證瞭此模型具有更好的尋優能力.
기우Chen-Aihara잠태혼돈신경망락,구조료일충신적잠태혼돈신경원모형,해모형격려함수위Bessel함수화Sigmoid함수적조합형식,통과혼돈신경원적도분차도화최대Lyapunov지수시간연화도분석료기동역학특성.재차모형적기출상구건료일충잠태혼돈신경망락,통과대비선성함수우화화TSP문제적구해험증료차모형구유경호적심우능력.
