测井技术
測井技術
측정기술
WELL LOGGING TECHNOLOGY
2013年
5期
567-571
,共5页
赵兴齐%陈践发%郭望%刘高志%陈斐然%张文
趙興齊%陳踐髮%郭望%劉高誌%陳斐然%張文
조흥제%진천발%곽망%류고지%진비연%장문
测井解释%BP神经网络%总有机碳含量%烃源岩评价%西湖凹陷
測井解釋%BP神經網絡%總有機碳含量%烴源巖評價%西湖凹陷
측정해석%BP신경망락%총유궤탄함량%경원암평개%서호요함
log interpretation%BP neural network%TOC content%source rock evaluation%Xihu sag
在测井评价中使用BP神经网络法拟合总有机碳含量,可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩总有机碳含量变化和分布特征,解决了海上钻探井取样的困难.选取对总有机碳含量影响较大的常规测井曲线作为输入端,建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩总有机碳含量、生烃潜力指数和氢指数值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数.利用实测及BP神经网络拟合地球化学参数对西湖凹陷42口井的烃源岩有机质丰度综合分析认为,平湖组源岩有机质丰度高、厚度大,为凹陷主力烃源岩,其中平湖组中、上段为油气来源的主要层段;花港组源岩有机质丰度较低,对该区油气形成有一定贡献,为凹陷次要烃源岩.
在測井評價中使用BP神經網絡法擬閤總有機碳含量,可以穫得鑽井剖麵中連續、完整的烴源巖總有機碳含量變化和分佈特徵,解決瞭海上鑽探井取樣的睏難.選取對總有機碳含量影響較大的常規測井麯線作為輸入耑,建立BP神經網絡模型對西湖凹陷烴源巖總有機碳含量、生烴潛力指數和氫指數值進行擬閤,從而為西湖凹陷烴源巖的評價提供瞭更加閤理的地毬化學參數.利用實測及BP神經網絡擬閤地毬化學參數對西湖凹陷42口井的烴源巖有機質豐度綜閤分析認為,平湖組源巖有機質豐度高、厚度大,為凹陷主力烴源巖,其中平湖組中、上段為油氣來源的主要層段;花港組源巖有機質豐度較低,對該區油氣形成有一定貢獻,為凹陷次要烴源巖.
재측정평개중사용BP신경망락법의합총유궤탄함량,가이획득찬정부면중련속、완정적경원암총유궤탄함량변화화분포특정,해결료해상찬탐정취양적곤난.선취대총유궤탄함량영향교대적상규측정곡선작위수입단,건립BP신경망락모형대서호요함경원암총유궤탄함량、생경잠력지수화경지수치진행의합,종이위서호요함경원암적평개제공료경가합리적지구화학삼수.이용실측급BP신경망락의합지구화학삼수대서호요함42구정적경원암유궤질봉도종합분석인위,평호조원암유궤질봉도고、후도대,위요함주력경원암,기중평호조중、상단위유기래원적주요층단;화항조원암유궤질봉도교저,대해구유기형성유일정공헌,위요함차요경원암.
