计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
7期
2209-2212
,共4页
图像取证%同图复制%仿射变换%块匹配算法
圖像取證%同圖複製%倣射變換%塊匹配算法
도상취증%동도복제%방사변환%괴필배산법
image forensics%copy-move forgery%affine transformation%block matching algorithm
同图复制伪造是最为常见的图像造假类型之一.针对同图复制伪造检测过程中容易产生大量的误匹配点对这一问题,应用RANSAC算法消除原始匹配结果中的误匹配点对,并生成原始区域和复制伪造区域之间的仿射变换矩阵,进而确定原始窗口和复制伪造窗口.在窗口区域内重复块匹配和RANSAC算法,以求发现更多的正常匹配点对,提高复制伪造区域定位精度.实验表明,RANSAC算法可以有效用于常见的块匹配算法和特征点匹配算法,对缩放、旋转等不同类型的复制伪造都具有很好的效果,对不同图像特征具有很好的适应性.针对85幅不同复制伪造类型图像的总体识别率达到92.9％.
同圖複製偽造是最為常見的圖像造假類型之一.針對同圖複製偽造檢測過程中容易產生大量的誤匹配點對這一問題,應用RANSAC算法消除原始匹配結果中的誤匹配點對,併生成原始區域和複製偽造區域之間的倣射變換矩陣,進而確定原始窗口和複製偽造窗口.在窗口區域內重複塊匹配和RANSAC算法,以求髮現更多的正常匹配點對,提高複製偽造區域定位精度.實驗錶明,RANSAC算法可以有效用于常見的塊匹配算法和特徵點匹配算法,對縮放、鏇轉等不同類型的複製偽造都具有很好的效果,對不同圖像特徵具有很好的適應性.針對85幅不同複製偽造類型圖像的總體識彆率達到92.9％.
동도복제위조시최위상견적도상조가류형지일.침대동도복제위조검측과정중용역산생대량적오필배점대저일문제,응용RANSAC산법소제원시필배결과중적오필배점대,병생성원시구역화복제위조구역지간적방사변환구진,진이학정원시창구화복제위조창구.재창구구역내중복괴필배화RANSAC산법,이구발현경다적정상필배점대,제고복제위조구역정위정도.실험표명,RANSAC산법가이유효용우상견적괴필배산법화특정점필배산법,대축방、선전등불동류형적복제위조도구유흔호적효과,대불동도상특정구유흔호적괄응성.침대85폭불동복제위조류형도상적총체식별솔체도92.9％.
