计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
7期
2205-2208
,共4页
Harris角点%SURF特征%特征描述符%尺度不变性%Harris-SURF算法%特征匹配
Harris角點%SURF特徵%特徵描述符%呎度不變性%Harris-SURF算法%特徵匹配
Harris각점%SURF특정%특정묘술부%척도불변성%Harris-SURF산법%특정필배
Harris corner%SURF features%feature descriptor%scale invariance%Harris-SURF algorithm%feature matching
Harris是一种高效的角点检测算法,但不具备尺度不变性.SURF(speeded-up robust features)算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题,但是在特征点提取方面没有Harris稳定.针对Harris和SURF两种算法的特点,提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法.首先用Harris算法检测图像角点,再用SURF算法提取图像特征点;然后合并角点和特征点,并剔除重复点获得新的特征点集,确定新特征点的主方向并生成特征描述符,再对图像使用比值法进行初匹配;最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配.实验结果表明,该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性,同时提高了运行效率.
Harris是一種高效的角點檢測算法,但不具備呎度不變性.SURF(speeded-up robust features)算法雖然能很好地解決圖像呎度變化問題,但是在特徵點提取方麵沒有Harris穩定.針對Harris和SURF兩種算法的特點,提齣一種新的Harris-SURF特徵點提取算法.首先用Harris算法檢測圖像角點,再用SURF算法提取圖像特徵點;然後閤併角點和特徵點,併剔除重複點穫得新的特徵點集,確定新特徵點的主方嚮併生成特徵描述符,再對圖像使用比值法進行初匹配;最後利用RANSAC剔除錯誤匹配點實現精確匹配.實驗結果錶明,該算法對圖像存在鏇轉、縮放、光照及譟聲變化有較彊的魯棒性,同時提高瞭運行效率.
Harris시일충고효적각점검측산법,단불구비척도불변성.SURF(speeded-up robust features)산법수연능흔호지해결도상척도변화문제,단시재특정점제취방면몰유Harris은정.침대Harris화SURF량충산법적특점,제출일충신적Harris-SURF특정점제취산법.수선용Harris산법검측도상각점,재용SURF산법제취도상특정점;연후합병각점화특정점,병척제중복점획득신적특정점집,학정신특정점적주방향병생성특정묘술부,재대도상사용비치법진행초필배;최후이용RANSAC척제착오필배점실현정학필배.실험결과표명,해산법대도상존재선전、축방、광조급조성변화유교강적로봉성,동시제고료운행효솔.
