现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2013年
15期
6-8,24
,共4页
风力功率预测%BP神经网络%天气预报%优先选择%在线建模
風力功率預測%BP神經網絡%天氣預報%優先選擇%在線建模
풍력공솔예측%BP신경망락%천기예보%우선선택%재선건모
Wind Power Forecast%BP Neural Network%Weather Forecast%Priority Selection%Online Modeling
提出一种基于优先选择的风电功率超短期预测算法，该算法结合BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等多种预测算法，并能动态选择输入数据最优的预测算法进行预测。优先选择法的各个子算法分别采集不同的输入数据进行预测，这种做法能有效地规避单一输入数据无效时，整个预测失败的情况。同时，结合在线建模，能动态调整各个子算法的执行顺序。经过实际运行后，该算法运行效果较好，4h内的预测均方根误差在10%以内。
提齣一種基于優先選擇的風電功率超短期預測算法，該算法結閤BP神經網絡、天氣預報、實測功率外推法等多種預測算法，併能動態選擇輸入數據最優的預測算法進行預測。優先選擇法的各箇子算法分彆採集不同的輸入數據進行預測，這種做法能有效地規避單一輸入數據無效時，整箇預測失敗的情況。同時，結閤在線建模，能動態調整各箇子算法的執行順序。經過實際運行後，該算法運行效果較好，4h內的預測均方根誤差在10%以內。
제출일충기우우선선택적풍전공솔초단기예측산법，해산법결합BP신경망락、천기예보、실측공솔외추법등다충예측산법，병능동태선택수입수거최우적예측산법진행예측。우선선택법적각개자산법분별채집불동적수입수거진행예측，저충주법능유효지규피단일수입수거무효시，정개예측실패적정황。동시，결합재선건모，능동태조정각개자산법적집행순서。경과실제운행후，해산법운행효과교호，4h내적예측균방근오차재10%이내。
Proposes a priority selection algorithm, which combined with neural network, weather forecast, the measured power extrapolation algorithm, can dynamically select the prediction algorithm which having the best input data. Each sub-algorithm of priority selection collects different in-put data to predict, this approach avoids the prediction failure effectively, when a single data input invalid. At the same time, combines with the online modeling, the order of execution of each algorithm can be dynamic adjusted. In practical operation, it acquires a good effective-ness, the RMS error of prediction less than 10%in 4h.
