机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2014年
5期
233-236
,共4页
汽轮机转子%故障分析%神经网络%故障诊断
汽輪機轉子%故障分析%神經網絡%故障診斷
기륜궤전자%고장분석%신경망락%고장진단
Turbine Rotor%Fault Analysis%Neural Network%Fault Diagnosis
汽轮机转子在运行过程中由于各种原因会出现振动异常情况,振动烈度随转子转速和负荷升高而呈线性增大,直接影响机组正常运行,处理不当将造成机组动静碰磨,甚至造成转子大轴弯曲.传统的诊断方法试验项目多,诊断时间长,为快速诊断故障类型,查找故障原因,以防故障恶化,用BP神经网络建立汽轮机转子故障诊断模型,对汽轮机转子运行故障进行诊断,诊断结果精确,解决了传统诊断方法费时费力的问题.利用BP神经网络方法,对国产300MW机组转子运行故障进行分析诊断,诊断结果与现场实际揭缸查验一致,论证了利用BP神经网络方法对汽轮机转子运行故障进行预诊断是可行的和准确性,同时诊断结果为机组检修提供了更为准确的依据,并为转子设计和加工制造提供了参考.
汽輪機轉子在運行過程中由于各種原因會齣現振動異常情況,振動烈度隨轉子轉速和負荷升高而呈線性增大,直接影響機組正常運行,處理不噹將造成機組動靜踫磨,甚至造成轉子大軸彎麯.傳統的診斷方法試驗項目多,診斷時間長,為快速診斷故障類型,查找故障原因,以防故障噁化,用BP神經網絡建立汽輪機轉子故障診斷模型,對汽輪機轉子運行故障進行診斷,診斷結果精確,解決瞭傳統診斷方法費時費力的問題.利用BP神經網絡方法,對國產300MW機組轉子運行故障進行分析診斷,診斷結果與現場實際揭缸查驗一緻,論證瞭利用BP神經網絡方法對汽輪機轉子運行故障進行預診斷是可行的和準確性,同時診斷結果為機組檢脩提供瞭更為準確的依據,併為轉子設計和加工製造提供瞭參攷.
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