软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2013年
9期
53-55
,共3页
网络拥塞控制%往返延时%模糊神经网络%智能预测
網絡擁塞控製%往返延時%模糊神經網絡%智能預測
망락옹새공제%왕반연시%모호신경망락%지능예측
在网络拥塞控制的重要参数中,RTT(Round trip time)尤为突出,因为它能对网络所发生的拥塞作出较早的反映.所以对RTT的精确预测程度,无论是对网络拥塞控制还是流量、带宽估计都很有意义.分析了RTT的特性,发现其有很强的高频噪声,因而采用低通滤波和MBP网络相结合的RTT预测策略.实验表明,即使在网络状况较忙的情况下,也能获得很好的预测结果.
在網絡擁塞控製的重要參數中,RTT(Round trip time)尤為突齣,因為它能對網絡所髮生的擁塞作齣較早的反映.所以對RTT的精確預測程度,無論是對網絡擁塞控製還是流量、帶寬估計都很有意義.分析瞭RTT的特性,髮現其有很彊的高頻譟聲,因而採用低通濾波和MBP網絡相結閤的RTT預測策略.實驗錶明,即使在網絡狀況較忙的情況下,也能穫得很好的預測結果.
재망락옹새공제적중요삼수중,RTT(Round trip time)우위돌출,인위타능대망락소발생적옹새작출교조적반영.소이대RTT적정학예측정도,무론시대망락옹새공제환시류량、대관고계도흔유의의.분석료RTT적특성,발현기유흔강적고빈조성,인이채용저통려파화MBP망락상결합적RTT예측책략.실험표명,즉사재망락상황교망적정황하,야능획득흔호적예측결과.
